Claude Code advisorは効く?Fable 5.2を相談役にOpus 5.5で実測比較
Claude Code advisorでOpus 5.5にFable 5.2の相談役を付け、7課題を実測。Fable 5.2が強いヒートマップの読み取りは移らず、費用はOpus 5.5単体の1.2〜3.1倍になりました。

この記事の結論
- Claude Code v2.1.322(medium)で実測すると、Opus 5.5にFable 5.2のadvisorを付けてもヒートマップの読み取り誤差は2.2%で、Fable 5.2単体の1.1%に届きません。
- 7課題のうち、Fable 5.2単体だけ・Opus 5.5単体だけが解けた課題はなく、advisorで正答が上がった課題もありませんでした(effort medium・各1〜5回)。
- 今回の7課題では、advisor付きの1回の費用はOpus 5.5単体の1.2〜3.1倍で、7課題中6課題でFable 5.2単体より高く、相談分が費用の50〜66%を占めました。
- advisorは会話全体を毎回キャッシュなしで読み直します。今回は1回の相談で約2.3万〜9.1万トークンを読み、2,500〜2.2万トークンを出力しました。
- 公式の社内コーディングベンチでも、Opus 5.5(high)にFable 5.1のadvisorを付けた上積みは1.7ポイント・費用約2.1倍で、effortを上げたのとほぼ同じでした。
Claude Codeのadvisorは、作業するモデルが途中でより強いモデルに相談できる機能です。Anthropicは11月9日に出したClaude Fable 5.2を「Advisor役も担える」と紹介しています。では、普段使いのOpus 5.5にFable 5.2の相談役を付ければ、Fable 5.2だけが解ける仕事まで解けるようになるのか。当研究所は7種類の課題を「Opus 5.5単体」「Fable 5.2単体」「Opus 5.5+Fable 5.2 advisor」で解かせ、正答とトークンを比べました(Claude Code v2.1.322・effortはすべてmedium)。結論から言うと、Fable 5.2が単体で上回ったヒートマップの読み取りは、advisorを付けても移りませんでした。正答が上がった課題はなく、1回の費用はOpus 5.5単体の1.2〜3.1倍になりました。
目次
Claude Codeのadvisorとは?仕組みと有効にする方法
Claude Codeのadvisorは、作業するモデル(実働役)が、方針を決める前や行き詰まったとき、完了を宣言する前に、より強いモデル(相談役)に助言を求める機能です。相談役はそれまでの会話をすべて読んで助言を返し、実働役がそれを踏まえて作業を続けます。いつ相談するかは実働役のClaudeが決め、回数を指定する設定はありません(Claude Codeのドキュメント)。
相談役はAnthropicのサーバー側で動く「サーバーツール」で、Anthropic APIでだけ使えます。Amazon BedrockやGoogle Cloud、Microsoft Foundry経由では使えません。2026年11月10日時点では実験的な機能で、仕様や料金は変わる可能性があります。
| 項目 | 内容(2026年11月10日時点) |
|---|---|
| 有効にする方法 | /advisor fable(対話中)、設定の "advisorModel": "fable"(既定にする)、claude --advisor fable(その回だけ。claude --help には載らない) |
| Opus 5.5が選べる相談役 | Fable、Opus 5以降(相談役は主モデルと同じか上の格付けが必要) |
| 必要な版 | Fable 5.2を相談役にするにはv2.1.321以降。-p で /advisor を使うにはv2.1.260以降 |
| 課金 | 相談役のトークンは相談役の単価で課金。定額プランでは利用上限に数え、Fableが使用量クレジット払いのプランではadvisor分もクレジット払い |
| キャッシュ | 相談役の読み込みはキャッシュされず、相談のたびに会話全体を読み直す |
| 止める方法 | /advisor off。機能ごと無効にするなら CLAUDE_CODE_DISABLE_ADVISOR_TOOL=1 |
※出典:Escalate hard decisions with the advisor tool(Claude Code Docs)、Advisor tool(Claude Platform Docs)。
# その回だけ、主モデルOpus 5.5・相談役Fable 5.2で起動
claude --model claude-opus-5-5 --advisor claude-fable-5-2
# 対話中に切り替える・止める
/advisor fable
/advisor off
Fable 5.2そのものの性能や料金はClaude Fable 5.2の検証記事に、Claude Codeの基本はClaude Codeとは(入門ガイド)にまとめています。
公式ベンチマークではadvisorはどれだけ効いた?
Anthropicの最新の測定では、advisorの上積みは小さく、相談が少ない仕事では効かないか下がりました。Opus 5.5(high)にFable 5.1のadvisorを付けた組は、社内のコーディングベンチで単体より1.7ポイント高く、費用は約2.1倍でした。Anthropic自身が「誤差の境目」で、「effortを上げたのとほぼ同じ分を買った」と書いています。
「advisorが役に立てるのは、実働役が相談したときだけです。」
"An advisor can help only when the executor consults it."
Anthropic — Optimizing for cost and intelligence
| 社内コーディングベンチ(370課題) | 正答率 | 1回あたりの費用 |
|---|---|---|
| Opus 5.5 単体(low) | 74.8% | 0.35ドル |
| Opus 5.5 単体(medium・既定) | 86.6% | 0.84ドル |
| Opus 5.5 単体(high) | 88.4% | 1.38ドル |
| Fable 5.2 単体(medium・1回の実行) | 88.9% | 1.34ドル |
| Opus 5.5(high)+Fable 5.1 advisor | 90.1% | 2.92ドル |
| Opus 5.5 単体(xhigh) | 91.1% | 4.11ドル |
※出典:Optimizing for cost and intelligence(2026年11月10日確認)。advisor付きは1,845回の平均で、相談は1回あたり要求1.39回・受け取り1.35回。公式の組の相談役はFable 5.1で、本記事の検証(Fable 5.2)とは版が違います。「約2.1倍」はOpus 5.5(high)との比較で、既定のmediumと比べると3.5ポイント・約3.5倍です。
この表で見落とせないのは、Fable 5.2単体(medium)が1.34ドルで88.9%と、advisor付きの組の半分以下の費用で近い正答率を出している点です(1回の実行の値)。同じページには、Opus 5.5のadvisorの助言で実働役の費用はほとんど減らず(1.36ドル対1.38ドル)、相談に1.55ドルかかったとも書かれています。
コーディング以外では、advisorはさらに効いていません。
- グラフの読み取り(Chartography):Opus 5.5(low)+Fable 5.1 advisorは61.7で、単体より7ポイント低く、誤差を超える差でした。300課題のうち相談したのは1回だけです
- 大学院レベルの選択問題(GPQA Diamond):Haiku 5.5・Sonnet 5.5の実働役は198問×2回で一度も相談せず、正答は単体と誤差の範囲で、費用だけが12〜25%増えました
一方、4月に機能を出したときのAnthropicのブログは、もっと前向きな数字を示していました。Sonnet 4.6+Opus 4.6 advisorはSWE-bench Multilingualで単体より2.7ポイント高く、タスクあたりの費用は11.9%安かったとしています。BrowseCompでは、Haiku 4.5が単体の19.7%から、Opus advisor付きで41.2%に上がりました。実働役と相談役の差が大きい組ほど効きやすく、Opus 5.5のように実働役が強いと上積みが小さくなる、と読むのが自然です。
Opus 5.5+Fable 5.2 advisorは、Fable 5.2だけが解ける仕事を解けた?
当研究所の実測では、解けませんでした。7種類の課題のうち、Fable 5.2単体がOpus 5.5単体をはっきり上回ったのはヒートマップの読み取りだけで、そこでもadvisor付きのOpus 5.5の誤差はOpus 5.5単体とほぼ同じでした。ほかの6課題は3条件ともほぼ満点か、配送計画300件のように差が回ごとのばらつきの範囲で、「Fable 5.2だけ」「Opus 5.5だけ」が解けた課題はありません。
検証の方法
2026年11月10日、Claude Code v2.1.322をヘッドレスモード(claude -p)で動かし、架空の業務データの課題を3つの条件で解かせました。effortはすべてmediumです。単体の2条件では環境変数でadvisorを機能ごと無効にし、advisor付きの条件では起動時に --advisor claude-fable-5-2 を付けました。採点の正解は作業フォルダの外に置き、実行後に各回の記録(サブエージェントを含む)を調べて、正解や他の回のフォルダを読んだ形跡がないことと、各条件でadvisorの有無が意図どおりだったことを確認しています。
検証した7課題(すべて架空のデータ)
- 給与計算のバグ修正:13個のバグを仕込んだ給与計算プログラム(残業の割増率、深夜時間、社会保険料の端数、源泉徴収の表引きなど)を、仕様書と社員の問い合わせから直す。隠しテスト40件で採点
- 契約書の審査:業務委託の基本契約書・個別契約2本・見積書を、11項目の審査基準で点検する。仕込んだ問題16件で採点
- 運賃ルールの推定:420件の請求実績から、書かれていない運賃の計算ルール(サイズと重さ、地域、繁忙期、会員割引、クール便など)を推定してプログラムにする。隠しデータ800件の完全一致で採点
- ヒートマップの読み取り:色だけで値を表すヒートマップ(96マス)、対数目盛りの折れ線、散布図から値を読む。プログラムで画素を調べられないよう、Bashは使えない設定
- 配送計画(120件):時間指定・積載量・車両台数の制約を守って、総走行距離の短い配送計画を作る
- 配送計画(300件):300件の配送先で、2分以内に計画を作るプログラムを書く。渡していない別の3日分のデータで、総走行距離を採点
- Markdown変換器:外部ライブラリなしで、CommonMark 0.31.2準拠の変換器を一から書く。公式仕様の652例で採点(例は渡さない)
条件:Opus 5.5単体/Fable 5.2単体/Opus 5.5+Fable 5.2 advisor。各課題1〜5回(下表の回数)。
結果:ヒートマップ以外は3条件ともほぼ横並び
| 課題 | Opus 5.5 単体 | Fable 5.2 単体 | Opus 5.5+Fable 5.2 advisor |
|---|---|---|---|
| 給与計算 バグ13個(隠しテスト40件) | 全修正 3/3回 | 全修正 3/3回 | 全修正 3/3回 |
| 契約書の審査 問題16件 | 16件 3/3回 | 16件 3/3回 | 16件 3/3回 |
| 運賃ルール 隠しデータ800件 | 800件 3/3回 | 800件 2/3回、796件 1/3回 | 800件 3/3回 |
| ヒートマップ96マスの平均誤差 | 2.31%(2回) | 1.13%(2回) | 2.18%(4回) |
| 配送計画120件 総走行距離 | 616.51km(1回) | 616.51km(1回) | 616.51km(1回) |
| 配送計画300件 別の3日分の平均距離 | 1,835km(2回) | 1,830km(2回) | 1,824km(2回) |
| Markdown変換器 公式652例 | 652/652 2/2回 | 652/652 2/2回 | 652/652 2/2回 |
※2026年11月10日、Claude Code v2.1.322、effort medium。ヒートマップのadvisor付きは5回のうち、相談が混雑で断られた(too_many_requests)1回を除いた4回の平均です(除いた1回は1.92%)。前日に同じ課題をv2.1.321で各5回解かせたときは、Opus 5.5単体1.96%・Fable 5.2単体1.46%でした。配送計画120件は3条件とも同じ8台・同じ経路の組み合わせに行き着きました。配送計画300件は全回が3日分とも条件を守った計画を出しました。条件ごとの平均の差(最大11km)は、同じ条件の2回の差(最大21km)より小さく、ばらつきの範囲です。
差が出たヒートマップでは、Opus 5.5単体の誤差が2.2〜2.4%、Fable 5.2単体は1.0〜1.2%でした。advisor付きのOpus 5.5は1.9〜2.7%で、Opus 5.5単体の前後に散らばり、Fable 5.2単体の1.0〜1.2%に届いた回はありませんでした。96マスのうち誤差5%以内に読めたマスも、Fable 5.2単体が2回とも96マスだったのに対し、advisor付きは87〜95マスでした。平均に数えた4回とも相談は1回ずつあり、助言も返っていましたが、色を数値に読む力は実働役のOpus 5.5のままでした。助言の中身は暗号化されて記録に残らないため、なぜ移らなかったかまでは確かめられません。相談役が助言しても、画像を読んで値を書くのは実働役なので、読み取りの精度そのものは変わりにくいと考えられます。公式のChartographyでadvisor付きが単体を下回ったのとも、向きが合います。
運賃ルールでFable 5.2単体が796件になった1回は、3回中1回だけの取りこぼしで、Fable 5.2が苦手とまでは言えません。逆に言えば、この規模の課題ではOpus 5.5単体で足りていて、advisorにもFable 5.2単体にも、上積みする余地がほとんどありませんでした。
advisorを付けるとトークンと費用はどれだけ増える?
advisorを付けると、1回の費用はOpus 5.5単体の1.2〜3.1倍になり、7課題中6課題でFable 5.2単体より高くなりました。相談役のFable 5.2は1回の相談で会話全体(約2.3万〜9.1万トークン)を毎回キャッシュなしで読み、2,500〜2.2万トークンを出力したため、相談1回で約0.3〜1.3ドルかかりました。実働役のOpus 5.5の費用が単体より減ったのは7課題中2課題だけで、減った分も相談分よりずっと小さいものでした。
| 課題(1回あたりの平均) | Opus 5.5 単体 | Fable 5.2 単体 | Opus 5.5+advisor(うち相談分) | Opus単体比 |
|---|---|---|---|---|
| 給与計算のバグ修正 | 75円・112秒 | 118円・89秒 | 232円(151円)・255秒 | 3.1倍 |
| 契約書の審査 | 67円・116秒 | 113円・110秒 | 160円(96円)・200秒 | 2.4倍 |
| 運賃ルールの推定 | 174円・約5分 | 339円・約5分 | 504円(287円)・約10分 | 2.9倍 |
| ヒートマップの読み取り | 34円・66秒 | 77円・63秒 | 87円(48円)・97秒 | 2.5倍 |
| 配送計画120件 | 106円・約21分 | 157円・約12分 | 233円(154円)・約14分 | 2.2倍 |
| 配送計画300件 | 229円・約32分 | 629円・約66分 | 644円(320円)・約69分 | 2.8倍 |
| Markdown変換器 | 650円・約29分 | 976円・約23分 | 809円(67円)・約39分 | 1.2倍 |
※費用は claude -p が返すAPI料金換算額(total_cost_usd。相談役の分も含む)を1ドル=157円で換算。定額プランでは利用上限の消費として効きます。時間は起動から終了までの実時間で、複数の課題を並行して動かしたため目安です。ヒートマップのadvisor付きは、相談が断られた1回を含む5回の平均です。
相談役が使ったトークン(1回の実行あたり)
| 課題 | 相談の回数 | 相談役が読んだトークン | 相談役の出力トークン | 相談役の費用 |
|---|---|---|---|---|
| 給与計算のバグ修正 | 1・1・2回 | 3.8万〜9.1万 | 6,422〜19,904 | 0.56〜1.52ドル |
| 契約書の審査 | 1・1・1回 | 約3.0万 | 8,002〜11,395 | 0.56〜0.69ドル |
| 運賃ルールの推定 | 2・2・1回 | 7.0万〜14.0万 | 9,810〜32,505 | 0.95〜2.42ドル |
| ヒートマップの読み取り | 各1回(うち1回は断られた) | 2.3万〜2.5万 | 2,539〜6,368 | 0.29〜0.46ドル |
| 配送計画120件 | 2回 | 6.8万 | 11,007 | 0.98ドル |
| 配送計画300件 | 2・3回 | 10.2万〜18.0万 | 17,499〜27,895 | 1.51〜2.56ドル |
| Markdown変換器 | 各2回(2回目は2回とも時間切れ) | 2.8万〜2.9万 | 4,514〜5,274 | 0.41〜0.44ドル |
※各回の記録の usage.iterations(type: advisor_message)を合計した値で、複数回の相談がある回はその合計です。キャッシュの読み込みは全回0トークンでした。費用は claude -p の modelUsage に出るFable 5.2の費用。
数字から分かることは3つです。
- 相談役の出力が多い:APIのドキュメントは相談役の出力を「通常400〜700テキストトークン、思考を含めて1,400〜1,800トークン」としていますが、今回は1回の相談で2,500〜2.2万トークン(思考を含む)でした。Fableの出力単価は100万トークンあたり40ドルなので、ここが費用の中心になります
- 毎回キャッシュなしで全部読み直す:Claude Codeのドキュメントのとおり、相談役は「会話を毎回まるごと読み直し、相談の間で使い回さない」ため、2回目の相談は1回目より長い会話を全額で読みます。運賃ルールで2回相談した回は、相談分だけで2ドルを超えました
- 実働役の費用はほとんど減らない:Opus 5.5の分の費用は、7課題中5課題で単体と同じか多くなりました(給与計算で75円→81円、運賃ルールで174円→217円、配送計画300件で229円→325円)。減ったのは契約書(67円→64円)と配送計画120件(106円→79円)だけで、どちらも相談分(96円・154円)のほうが大きくなっています。公式の測定(1.38ドル→1.36ドル)と同じ傾向です
Markdown変換器だけはadvisor付きがFable 5.2単体より安くなりましたが、これは2回目の相談が2回とも時間切れ(execution_time_exceeded)で失敗し、相談分が67円で済んだためです。advisorが効いて安くなったわけではありません。なお、Claude Codeのドキュメントには「速い主モデルと強い相談役の組は、強いモデルを通しで使うより通常は安い」とありますが、同じページは「計画することの少ない短い仕事では効果が小さい」とも書いています。今回のような1分〜1時間半ほどの課題は、後者に当たります。
どんな仕事ならadvisorを付ける価値がある?
主モデルが単体で解ける仕事には、advisorを付けないほうが得です。今回の実測でも公式の測定でも、上積みは誤差の範囲で、費用だけが増えました(今回はOpus 5.5単体の1.2〜3.1倍)。付ける価値があるのは、主モデルが要所で行き詰まる長い仕事か、Haiku・Sonnetのように主モデルと相談役の差が大きい組です。
| 状況 | おすすめ | 根拠 |
|---|---|---|
| Opus 5.5で解けている普段の作業 | advisorなし | 上積みがなく、費用は1.2〜3.1倍(当研究所の実測) |
| 画像・グラフの読み取りなど、Fable 5.2の「目」がほしい | 主モデルをFable 5.2に切り替える | advisorでは読み取り精度が移らなかった(実測)。公式のChartographyでもadvisor付きは−7ポイント |
| Opus 5.5では少し足りない難しいコーディング | まずeffortを上げる | 公式の測定では、advisorの上積みはeffortを上げたのとほぼ同じ |
| 大量の定型作業をHaiku・Sonnetで安く回したい | Opus・Fableのadvisorを試す | 公式ブログでHaiku+Opus advisorはBrowseCompで19.7%→41.2% |
| 何時間も続く大きなリファクタリングやデバッグ | advisorを試し、相談回数と費用を測る | ドキュメントが想定する用途。今回は測っていない |
advisorを試すなら、まず相談の回数と相談役の費用を確かめるのが先です。claude -p --output-format json の結果にある modelUsage には、相談役のモデルが別の行で出ます。対話中なら /usage の合計にadvisor分も含まれます。effortの選び方はeffortレベルの解説にまとめています。
この検証の限界
- 課題は当研究所が作った架空の業務で、1回あたり1分〜約1時間半で終わる規模です。公式ドキュメントが想定する何時間も続く仕事は測っていません
- 試行は各条件1〜5回です。ヒートマップのFable 5.2単体とOpus 5.5単体の差は、当日が約1.2ポイント、前日が約0.5ポイントと幅があり、向きだけが同じでした。ほかの課題の小さな差は偶然の可能性があります
- 多くの課題で3条件ともほぼ満点だったため、「advisorが効かない」とまでは言えません。言えるのは「Opus 5.5が単体で解ける規模の仕事では、上積みの余地がなかった」ことです
- effortはすべてmediumです。公式の測定はOpus 5.5がhighで、相談役もFable 5.1でした
- 助言の中身は暗号化されて読めないため、助言の質そのものは評価していません
まとめ
Claude Codeのadvisorで、Opus 5.5にFable 5.2の相談役を付けても、Fable 5.2単体並みにはなりませんでした。Fable 5.2が単体で上回ったヒートマップの読み取りは移らず、ほかの課題は3条件ともほぼ満点か、差がばらつきの範囲でした。費用はOpus 5.5単体の1.2〜3.1倍で、多くの課題でFable 5.2単体より高くつきました。
この記事のまとめ
- Claude Code v2.1.322・effort mediumで7課題を実測。Fable 5.2単体だけ・Opus 5.5単体だけが解けた課題はなかった
- Fable 5.2が単体で上回ったヒートマップの読み取りは、advisorを付けても移らなかった(誤差2.2%、Fable 5.2単体1.1%、Opus 5.5単体2.3%)
- advisor付きの費用はOpus 5.5単体の1.2〜3.1倍。相談役は毎回キャッシュなしで会話全体を読み、1回の相談で2,500〜2.2万トークンを出力した
- 公式の社内ベンチでもOpus 5.5(high)+Fable 5.1 advisorの上積みは1.7ポイント・約2.1倍で、「effortを上げたのとほぼ同じ」
- Opus 5.5で解ける仕事はadvisorなし、Fableの力が要る仕事は主モデルをFable 5.2に切り替えるのが確実
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よくある質問
Claude Codeのadvisorとは何ですか?
advisorは、作業するモデル(実働役)が、より強いモデル(相談役)に途中で相談できるClaude Codeの機能です。相談役は会話全体を読んで助言を返し、いつ相談するかは実働役のClaudeが決めます。/advisor コマンド、設定の advisorModel、起動時の --advisor の3通りで有効にでき、Anthropic APIでだけ使えます(Bedrockなどでは不可)。2026年11月10日時点では実験的な機能です。
Opus 5.5にFable 5.2のadvisorを付けると、Fable 5.2並みに賢くなりますか?
当研究所の実測(Claude Code v2.1.322、effort medium、7課題・各1〜5回)では、なりませんでした。Fable 5.2単体だけが得意だったヒートマップの読み取りで、advisor付きOpus 5.5の平均誤差は2.2%と、Opus 5.5単体(2.3%)とほぼ同じで、Fable 5.2単体(1.1%)には届きませんでした。ほかの6課題は3条件ともほぼ満点か、差が回ごとのばらつきの範囲でした。公式のグラフ読み取りベンチ(Chartography)でも、Opus 5.5(low)にadvisorを付けた組は単体より7ポイント低くなっています。
Claude Codeでadvisorを使うと費用はどれだけ増えますか?
当研究所の実測(Claude Code v2.1.322・effort medium・7課題)では、Opus 5.5単体に比べて1回の費用が1.2〜3.1倍になりました。相談役のFable 5.2は入力100万トークンあたり8ドル・出力40ドルで課金され、会話全体を毎回キャッシュなしで読み直すため、1回の相談で約0.3〜1.3ドルかかりました。定額プランでは利用上限に数えられ、Fableが使用量クレジット払いになるプランではadvisor分もクレジット払いです。数字は2026年11月10日時点のAPI料金換算です。
Claude Codeでadvisorを有効にする方法は?
対話中なら /advisor fable のように入力します。毎回使うなら設定ファイルに "advisorModel": "fable" と書き、1回だけなら claude --advisor fable で起動します(--advisor は claude --help に載りません)。主モデルがOpus 5.5なら、相談役にはFableかOpus 5以降を選べます。Fable 5.2を相談役にするにはv2.1.321以降が必要です。止めるときは /advisor off、機能ごと無効にするなら環境変数 CLAUDE_CODE_DISABLE_ADVISOR_TOOL=1 を設定します。
advisorはどんな仕事で付ける価値がありますか?
Anthropicのドキュメントは、ほとんどの手順は定型だが計画の良し悪しで結果が決まる長い仕事(大きなリファクタリング、同じエラーが繰り返すデバッグ、完了前に独立した確認がほしい仕事)を挙げ、計画することの少ない短い仕事では効果が小さいとしています。当研究所の実測でも、1分〜1時間半ほどで終わる課題では正答が上がらず費用だけ増えました。主モデルが単体で解ける仕事ならadvisorは付けず、足りないときはeffortを上げるか、主モデルをFable 5.2に切り替えるほうが確実です。
参考資料・出典
- 公式ドキュメントEscalate hard decisions with the advisor tool
有効化の3通り、主モデルと相談役の組み合わせ表、短い仕事では効果が小さいこと、相談役の読み込みはキャッシュされないこと、費用の扱い、無効化の環境変数
- 公式ドキュメントAdvisor tool
相談役は別の推論として相談役の単価で課金、usage.iterationsでの報告、出力は通常400〜700テキストトークン、エラーコード
- 公式ドキュメントOptimizing for cost and intelligence
社内コーディングベンチでのOpus 5.5+Fable 5.1 advisorの正答率と費用、Chartography・GPQA Diamondでの結果、「相談されたときしか役に立たない」
- 公式ブログ・記事The advisor strategy: Give Sonnet an intelligence boost with Opus
Sonnet 4.6+Opus 4.6 advisorでSWE-bench Multilingual +2.7ポイント・費用−11.9%、Haiku+Opus advisorでBrowseComp 19.7%→41.2%
- 公式ブログ・記事Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2
Fable 5.2はAdvisor役も担えること、多くの作業はOpus 5.5から始めるのを勧めていること
- 公式ドキュメントCommonMark Spec 0.31.2(spec.json)
Markdown変換器の課題の採点に使った公式の652例
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